ГОСТ Р 71687-2024 Искусственный интеллект. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения механических свойств полимерных композиционных материалов. Общие требования

Документ "Искусственный интеллект. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения механических свойств полимерных композиционных материалов. Общие требования" находится в системе НТД NormaCS

Вы можете получить этот (и еще 150 000) документ в рамках бесплатной 3х-дневной опытной эксплуатации NormaCS.

Отправить

Заполните анкету и мы предоставим Вам информацию в течение рабочего дня (с 9 до 18 по московскому времени).

Если Вы уже воспользовались услугой бесплатной опытной эксплуатации и определились с выбором разделов - просто нажмите кнопку

Купить NORMACS

Или свяжитесь с нами по телефону 8(831) 2-100-100

Информацию о документе или его статусе Вы можете запросить у Оператора, воспользовавшись формой в правом нижнем углу сайта

При запросе просим обратить внимание, что мы продаем библиотеку Нормативно-технической документации (а не товары, гвозди, балки и прочее). Так же мы не продаем документы отдельно. Однако если Вы попали на эту страницу и видите первую страницу документа - это означает, что он у нас есть. Всего в системе около 150 000 нормативно-технических документов. Если Вам необходим только один документ - мы готовы его предоставить совершенно бесплатно  в рамках 3х-дневной  опытной эксплуатации.   Для этого отправьте свой Email, нажав на кнопку "получить документ", чтобы мы выслали Вам инструкцию по установке программы.  Существуют несколько вариантов проведения опытной эксплуатации (Вы  можете заказать винчестер с дистрибутивом, либо пригласить специалиста к себе в компанию). Мы готовы ответить на Ваши вопросы в любой рабочий день с 9 до 18 по Московскому времени по телефону  (831) 2-100-100.

Документ входит в следующие классификаторы и разделы:

• ПромЭксперт
• Классификатор ISO
• Национальные стандарты

Документ ссылается на:

• 
  ГОСТ 32656-2017 - Композиты полимерные. Методы испытаний. Испытания на растяжение
• 
  ГОСТ 33519-2015 - Композиты полимерные. Метод испытания на сжатие при нормальной, повышенной и пониженной температурах
• 
  ГОСТ 33843-2016 - Композиты полимерные. Метод определения модуля сдвига в плоскости методом кручения
• 
  ГОСТ Р 56805-2015 - Композиты полимерные. Методы определения механических характеристик при изгибе
• 
  ГОСТ Р 56810-2015 - Композиты полимерные. Метод испытания на изгиб плоских образцов
• 
  ГОСТ Р 57067-2016 - Система внешнего армирования из полимерных композитов. Метод определения межслойной прочности на сдвиг
• 
  ГОСТ Р 57715-2017 - Композиты полимерные. Определение ударной вязкости по Изоду
• 
  ГОСТ Р 57734-2017 - Композиты полимерные. Определение энергии удара, затраченной на разрушение образца
• 
  ГОСТ Р 57866-2023 - Композиты полимерные. Методы определения механических характеристик при изгибе непрерывно-армированных композитов
• 
  ГОСТ Р 57921-2017 - Композиты полимерные. Методы испытаний. Общие требования
• 
  ГОСТ Р 59895-2021 - Технологии искусственного интеллекта в образовании. Общие положения и терминология
• 
  ГОСТ Р 71476-2024 - Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта
• 
  ГОСТ Р ИСО/МЭК 11179-1-2010 - Информационная технология. Регистры метаданных (РМД). Часть 1. Основные положения
• 
  ГОСТ Р ИСО/МЭК 25000-2021 - Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программных средств (SQuaRE) Руководство
• 
  ГОСТ Р ИСО/МЭК 25021-2014 - Информационные технологии. Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Элементы показателя качества
• 
  Приказ 1437-ст - Об утверждении национального стандарта Российской Федерации
• 
  Федеральный закон 162-ФЗ - О стандартизации в Российской Федерации

На документ ссылаются:

• 
  Приказ 1437-ст - Об утверждении национального стандарта Российской Федерации