Главная Каталог НТД
ГОСТ Р 59898-2021 Оценка качества систем искусственного интеллекта. Общие положения
Тип: ГОСТ Р 59898-2021
Статус: Информация о статусе доступна в коммерческой версии NormaCS
Текст документа: присутствует
Изображение документа: присутствует
Утвержден: Росстандарт, 26.11.2021
Информацию о документе или его статусе Вы можете запросить у Оператора, воспользовавшись формой в правом нижнем углу сайта
При запросе просим обратить внимание, что мы продаем библиотеку Нормативно-технической документации (а не товары, гвозди, балки и прочее). Так же мы не продаем документы отдельно. Однако если Вы попали на эту страницу и видите первую страницу документа - это означает, что он у нас есть. Всего в системе около 150 000 нормативно-технических документов. Если Вам необходим только один документ - мы готовы его предоставить совершенно бесплатно в рамках 3х-дневной опытной эксплуатации. Для этого отправьте свой Email, нажав на кнопку "получить документ", чтобы мы выслали Вам инструкцию по установке программы. Существуют несколько вариантов проведения опытной эксплуатации (Вы можете заказать винчестер с дистрибутивом, либо пригласить специалиста к себе в компанию). Мы готовы ответить на Ваши вопросы в любой рабочий день с 9 до 18 по Московскому времени по телефону (831) 2-100-100.
Документ входит в следующие классификаторы и разделы:
Документ ссылается на:
-
ГОСТ 34.601-90 - Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Стадии создания -
ГОСТ Р 58292-2018 - Информационные технологии. Биометрия. Эксплуатационные испытания и протоколы испытаний в биометрии. Часть 2. Методы проведения технологического и сценарного испытаний -
ГОСТ Р 58450-2019 - Изделия медицинские с измерительными функциями. Контроль состояния -
ГОСТ Р 58624.1-2019 - Информационные технологии. Биометрия. Обнаружение атаки на биометрическое предъявление. Часть 1. Структура
-
ГОСТ Р 58667.3-2019 - Информационные технологии. Биометрия. Пиктограммы, значки и символы для использования в биометрических системах. Часть 3. Приложения, осуществляющие работу с изображениями лиц -
ГОСТ Р 59237-2020 - Платформа "Автодата". Термины и определения
-
ГОСТ Р 59276-2020 - Системы искусственного интеллекта. Способы обеспечения доверия. Общие положения
-
ГОСТ Р 8.673-2009 - Государственная система обеспечения единства измерений. Датчики интеллектуальные и системы измерительные интеллектуальные. Основные термины и определения
-
ГОСТ Р 8.734-2011 - Государственная система обеспечения единства измерений. Датчики интеллектуальные и системы измерительные интеллектуальные. Методы метрологического самоконтроля
-
ГОСТ Р ИСО 16269-4-2017 - Статистические методы. Статистическое представление данных. Часть 4. Выявление и обработка выбросов
-
ГОСТ Р ИСО 5725-1-2002 - Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 1. Основные положения и определения
-
ГОСТ Р ИСО/МЭК 19795-1-2007 - Автоматическая идентификация. Идентификация биометрическая. Эксплуатационные испытания и протоколы испытаний в биометрии. Часть 1. Принципы и структура
-
ГОСТ Р ИСО/МЭК 19795-6-2015 - Информационные технологии. Биометрия. Эксплуатационные испытания и протоколы испытаний в биометрии. Часть 6. Методология проведения оперативных испытаний
-
ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021 - Информационные технологии (ИТ). Большие данные. Обзор и словарь
-
ГОСТ Р ИСО/МЭК 25010-2015 - Информационные технологии. Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Модели качества систем и программных продуктов
-
Федеральный закон 162-ФЗ - О стандартизации в Российской Федерации
На документ ссылаются:
-
ГОСТ Р 59921.7-2022 - Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Алгоритмы анализа медицинских изображений. Методы испытаний. Общие требования
-
ГОСТ Р 70321.1-2022 - Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний
-
ГОСТ Р 70321.2-2022 - Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для определения типов жилых зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний
-
ГОСТ Р 70321.3-2022 - Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для оценки площади жилых зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний
-
ГОСТ Р 70321.4-2022 - Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания строящихся зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний
-
ГОСТ Р 70321.5-2022 - Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для определения характеристик древесно-кустарниковой растительности на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний
-
ГОСТ Р 70321.6-2022 - Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания объектов дорожно-транспортной сети на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний
-
ГОСТ Р 70321.7-2022 - Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для определения типов объектов дорожно-транспортной сети на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний
-
ГОСТ Р 70885-2023 - Средства мониторинга поведения и прогнозирования намерений людей. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания состояний и действий водителя методом анализа статических и динамических изображений, поступающих от средств фото- и видеофиксации систем мониторинга водителей колесных транспортных средств. Методика оценки функциональной корректности
-
ГОСТ Р 70946-2023 - Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам бакалавриата и специалитета. Общие положения и методика испытаний
-
ГОСТ Р 70947-2023 - Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам среднего профессионального образования. Общие положения и методика испытаний
-
ГОСТ Р 70948-2023 - Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема формирования контингента абитуриентов по программам бакалавриата и специалитета. Общие положения и методика испытаний
-
ГОСТ Р 70950-2023 - Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре. Общие положения и методика испытаний
-
ГОСТ Р 70951-2023 - Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам дополнительного профессионального образования. Общие положения и методика испытаний
-
ГОСТ Р 71159-2023 - Интеллектуальные транспортные системы. Подсистема выявления дорожных инцидентов. Общие требования
-
ПНСТ 783-2022 - Искусственный интеллект для навигационных систем воздушных судов гражданской авиации. Общие требования
-
Приказ 1615 - О закреплении документов национальной системы стандартизации за техническим комитетом по стандартизации "Искусственный интеллект" (ТК 164) -
Приказ 1620-ст - Об утверждении национального стандарта Российской Федерации
-
Проект ГОСТ Р - Алгоритмы систем искусственного интеллекта для обнаружения и идентификации препятствий строительно-дорожной техники. Методы испытаний -
Проект ГОСТ Р - Алгоритмы систем искусственного интеллекта для решения задач ландшафтной навигации строительно-дорожной техники. Методы испытаний
-
Проект ГОСТ Р - Алгоритмы систем искусственного интеллекта, используемые в управлении движением строительно-дорожной техники. Общие положения
-
Проект ГОСТ Р - Технологии искусственного интеллекта в станкоинструментальной промышленности. Варианты использования
-
Проект ГОСТ Р - Технологии систем искусственного интеллекта в строительно-дорожной технике. Варианты использования
-
Проект ГОСТ Р - Технологии систем искусственного интеллекта в строительно-дорожной технике. Термины и определения
Информацию о документе или его статусе вы можете запросить у Оператора, воспользовавшись формой в правом нижнем углу сайта