ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021 Информационные технологии (ИТ). Большие данные. Обзор и словарь

Документ "Информационные технологии (ИТ). Большие данные. Обзор и словарь" находится в системе НТД NormaCS

Вы можете получить этот (и еще 150 000) документ в рамках бесплатной 3х-дневной опытной эксплуатации NormaCS.

Отправить

Заполните анкету и мы предоставим Вам информацию в течение рабочего дня (с 9 до 18 по московскому времени).

Если Вы уже воспользовались услугой бесплатной опытной эксплуатации и определились с выбором разделов - просто нажмите кнопку

Купить NORMACS

Или свяжитесь с нами по телефону 8(831) 2-100-100

Информацию о документе или его статусе Вы можете запросить у Оператора, воспользовавшись формой в правом нижнем углу сайта

При запросе просим обратить внимание, что мы продаем библиотеку Нормативно-технической документации (а не товары, гвозди, балки и прочее). Так же мы не продаем документы отдельно. Однако если Вы попали на эту страницу и видите первую страницу документа - это означает, что он у нас есть. Всего в системе около 150 000 нормативно-технических документов. Если Вам необходим только один документ - мы готовы его предоставить совершенно бесплатно  в рамках 3х-дневной  опытной эксплуатации.   Для этого отправьте свой Email, нажав на кнопку "получить документ", чтобы мы выслали Вам инструкцию по установке программы.  Существуют несколько вариантов проведения опытной эксплуатации (Вы  можете заказать винчестер с дистрибутивом, либо пригласить специалиста к себе в компанию). Мы готовы ответить на Ваши вопросы в любой рабочий день с 9 до 18 по Московскому времени по телефону  (831) 2-100-100.

Документ входит в следующие классификаторы и разделы:

• Тематические классификаторы ГОСТов
• Классификатор ISO
• Национальные стандарты

Документ ссылается на:

• 
  Приказ 632-ст - Об утверждении национального стандарта Российской Федерации
• 
  Федеральный закон 162-ФЗ - О стандартизации в Российской Федерации

На документ ссылаются:

• 
  ГОСТ Р 59898-2021 - Оценка качества систем искусственного интеллекта. Общие положения
• 
  ГОСТ Р 59925-2021 - Информационные технологии (ИТ). Большие данные. Техническое задание. Требования к содержанию и оформлению
• 
  ГОСТ Р 59926-2021 - Информационные технологии (ИТ). Эталонная архитектура больших данных. Часть 2. Варианты использования и производные требования
• 
  ГОСТ Р 70486-2022 - Единая технология "Цифровой социальный юрист"
• 
  ГОСТ Р 70804.1-2023 - Автоматические измерительные системы для контроля выбросов загрязняющих веществ. Система сбора и обработки данных. Часть 1. Требования к системам сбора и обработки данных
• 
  ГОСТ Р 71484.1-2024 - Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 1. Обзор, терминология и примеры
• 
  ГОСТ Р 71484.2-2024 - Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 2. Показатели качества данных
• 
  ГОСТ Р 71540-2024 - Искусственный интеллект. Эталонная архитектура инженерии знаний
• 
  ГОСТ Р 71619-2024 - Интеллектуальная собственность. Управление в выставочной деятельности. Основные положения
• 
  ГОСТ Р 71750-2024 - Технологии искусственного интеллекта в строительно-дорожной технике. Термины и определения
• 
  ГОСТ Р 71816-2024 - Цифровая станкоинструментальная промышленность. Системы числового программного управления. Термины и определения
• 
  ГОСТ Р 71835-2024 - Цифровая станкоинструментальная промышленность. Системы числового программного управления. Основные положения
• 
  ГОСТ Р 71845-2024 - Цифровая станкоинструментальная промышленность. Технологическое оборудование для цифрового производства. Основные положения
• 
  ГОСТ Р ИСО/МЭК 20547-3-2024 - Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 3. Эталонная архитектура
• 
  ПНСТ 555-2021 - Интеллектуальные транспортные системы. Системы искусственного интеллекта для автоматизации управления автомобильными транспортными средствами. Классификация и общие технические требования
• 
  ПНСТ 847-2023 - Искусственный интеллект. Большие данные. Функциональные требования в отношении к происхождению данных
• 
  ПНСТ 848-2023 - Искусственный интеллект. Большие данные. Обзор и требования по обеспечению сохранности данных
• 
  ПНСТ 862-2023 - Искусственный интеллект. Системы операционной аналитики потоков пространственно-временных данных на основе искусственного интеллекта. Термины и определения
• 
  ПНСТ 866-2023 - Системы искусственного интеллекта на водном транспорте. Варианты использования
• 
  ПНСТ 868-2023 - Искусственный интеллект в растениеводстве. Варианты использования для автоматизации управления процессами
• 
  ПНСТ 869-2023 - Искусственный интеллект в животноводстве. Варианты использования для автоматизации управления процессами
• 
  ПНСТ 870-2023 - Искусственный интеллект в переработке сельскохозяйственной продукции и производстве пищевой продукции. Варианты использования для автоматизации управления процессами
• 
  ПНСТ 885-2023 - Информатизация здоровья. Использование технологий машинного обучения для обработки изображений и других медицинских целей
• 
  ПНСТ 919-2024 - Информационные технологии (ИТ). Эталонная архитектура больших данных. Часть 5. Направления стандартизации
• 
  ПНСТ 955-2024 - Искусственный интеллект в машиностроении. Варианты использования
• 
  Приказ 1615 - О закреплении документов национальной системы стандартизации за техническим комитетом по стандартизации "Искусственный интеллект" (ТК 164)
• 
  Приказ 632-ст - Об утверждении национального стандарта Российской Федерации
• 
  Проект ГОСТ Р - Информационные технологии. Искусственный интеллект. Эталонная архитектура инженерии знаний
• 
  Проект ГОСТ Р - Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 3. Эталонная архитектура
• 
  Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект в животноводстве. Варианты использования для автоматизации управления процессами
• 
  Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект в переработке сельскохозяйственной продукции и производстве пищевой продукции. Варианты использования для автоматизации управления процессами
• 
  Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект в растениеводстве. Варианты использования для автоматизации управления процессами
• 
  Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 1. Обзор, терминология и примеры
• 
  Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта
• 
  Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект. Техническое задание. Требования к содержанию
• 
  Проект ГОСТ Р - Системы менеджмента качества в медицинских организациях. Термины и определения
• 
  Проект ПНСТ - Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 6. Структура визуализации качества данных
• 
  Проект ПНСТ - Синтез данных. Термины и определения процесса синтеза. Основные понятия. Часть 1
• 
  Проект ПНСТ - Умные (SMART) стандарты. Архитектура и форматы данных