ГОСТ Р 59921.5-2022 Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 5. Требования к структуре и порядку применения набора данных для обучения и тестирования алгоритмов

Документ "Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 5. Требования к структуре и порядку применения набора данных для обучения и тестирования алгоритмов" находится в системе НТД NormaCS

Вы можете получить этот (и еще 150 000) документ в рамках бесплатной 3х-дневной опытной эксплуатации NormaCS.

Отправить

Заполните анкету и мы предоставим Вам информацию в течение рабочего дня (с 9 до 18 по московскому времени).

Если Вы уже воспользовались услугой бесплатной опытной эксплуатации и определились с выбором разделов - просто нажмите кнопку

Купить NORMACS

Или свяжитесь с нами по телефону 8(831) 2-100-100

Информацию о документе или его статусе Вы можете запросить у Оператора, воспользовавшись формой в правом нижнем углу сайта

При запросе просим обратить внимание, что мы продаем библиотеку Нормативно-технической документации (а не товары, гвозди, балки и прочее). Так же мы не продаем документы отдельно. Однако если Вы попали на эту страницу и видите первую страницу документа - это означает, что он у нас есть. Всего в системе около 150 000 нормативно-технических документов. Если Вам необходим только один документ - мы готовы его предоставить совершенно бесплатно  в рамках 3х-дневной  опытной эксплуатации.   Для этого отправьте свой Email, нажав на кнопку "получить документ", чтобы мы выслали Вам инструкцию по установке программы.  Существуют несколько вариантов проведения опытной эксплуатации (Вы  можете заказать винчестер с дистрибутивом, либо пригласить специалиста к себе в компанию). Мы готовы ответить на Ваши вопросы в любой рабочий день с 9 до 18 по Московскому времени по телефону  (831) 2-100-100.

Документ входит в следующие классификаторы и разделы:

• Классификатор ISO
• Национальные стандарты

Документ ссылается на:

• 
  ГОСТ 33707-2016 - Информационные технологии. Словарь
• 
  ГОСТ 7.24-2007 - Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Тезаурус информационно-поисковый многоязычный. Состав, структура и основные требования к построению
• 
  ГОСТ 7.25-2001 - Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Тезаурус информационно-поисковый одноязычный. Правила разработки, структура, состав и форма представления
• 
  ГОСТ ISO 13485-2017 - Изделия медицинские. Системы менеджмента качества. Требования для целей регулирования
• 
  ГОСТ Р 52379-2005 - Надлежащая клиническая практика
• 
  ГОСТ Р 55036-2012 - Информатизация здоровья. Псевдонимизация
• 
  ГОСТ Р 57668-2017 - Пространственные данные. Метаданные. Часть 1. Основные положения
• 
  ГОСТ Р 59276-2020 - Системы искусственного интеллекта. Способы обеспечения доверия. Общие положения
• 
  ГОСТ Р 59277-2020 - Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта
• 
  ГОСТ Р ИСО 17432-2009 - Информатизация здоровья. Сообщения и обмен информацией. Веб-доступ к постоянным объектам DICOM
• 
  ГОСТ Р ИСО 27799-2015 - Информатизация здоровья. Менеджмент защиты информации в здравоохранении по ИСО/МЭК 27002
• 
  ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207-2010 - Информационная технология. Системная и программная инженерия. Процессы жизненного цикла программных средств
• 
  ГОСТ Р ИСО/МЭК 17826-2015 - Информационные технологии. Интерфейс управления облачными данными (CDMI)
• 
  Классификатор МКБ-10 - Международная статистическая классификация болезней и проблем, связанных со здоровьем, десятый пересмотр (МКБ-Х) от 02.10.1989
• 
  Приказ 180-ст - Об утверждении национального стандарта Российской Федерации
• 
  Указ 490 - Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года
• 
  Федеральный закон 162-ФЗ - О стандартизации в Российской Федерации

На документ ссылаются:

• 
  ГОСТ Р 59921.0-2022 - Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Основные положения
• 
  ГОСТ Р 59921.1-2022 - Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 1. Клиническая оценка
• 
  ГОСТ Р 59921.7-2022 - Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Алгоритмы анализа медицинских изображений. Методы испытаний. Общие требования
• 
  ГОСТ Р 59921.9-2022 - Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Алгоритмы анализа данных в клинической физиологии. Методы испытаний. Общие требования
• 
  ГОСТ Р 70944-2023 - Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема организации участия в конкурсных мероприятиях с целью финансирования научной деятельности. Общие положения
• 
  ГОСТ Р 70945-2023 - Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема организации и проведения научных мероприятий. Общие положения
• 
  ГОСТ Р 71673-2024 - Системы искусственного интеллекта в лучевой диагностике. Алгоритмы анализа медицинских изображений. Методы испытаний на определение точности измерений
• 
  ГОСТ Р 71674-2024 - Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Набор данных в формате DICOM для тестирования алгоритмов. Методы обезличивания набора данных и контроля набора данных на отсутствие персональных данных
• 
  ПНСТ 872-2023 - Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Методы клинических испытаний
• 
  ПНСТ 873-2023 - Системы искусственного интеллекта в лучевой диагностике. Основные положения
• 
  ПНСТ 884-2023 - Искусственный интеллект на железнодорожном транспорте. Варианты использования
• 
  Приказ 1615 - О закреплении документов национальной системы стандартизации за техническим комитетом по стандартизации "Искусственный интеллект" (ТК 164)
• 
  Приказ 180-ст - Об утверждении национального стандарта Российской Федерации
• 
  Проект ГОСТ Р - Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Наборы данных для тестирования алгоритмов. Методы контроля набора данных на универсальность и структурированность
• 
  Проект ГОСТ Р - Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Программное обеспечение для анализа данных в клинической физиологии. Методы формирования наборов данных для тестирования
• 
  Проект ГОСТ Р - Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Алгоритмы анализа данных в лекарственной терапии. Методы формирования набора данных для обучения и тестирования. Метрики оценки качества
• 
  Проект ГОСТ Р - Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Алгоритмы извлечения данных из неструктурированных медицинских записей. Методы формирования набора данных для обучения и тестирования. Метрики оценки качества
• 
  Проект ГОСТ Р - Системы прогнозной аналитики на основе искусственного интеллекта в клинической медицине. Алгоритмы анализа электронных медицинских карт. Методы испытаний. Общие требования
• 
  Проект ПНСТ - Искусственный интеллект на железнодорожном транспорте. Методы испытаний