ГОСТ Р 71484.1-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 1. Обзор, терминология и примеры

Документ "Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 1. Обзор, терминология и примеры" находится в системе НТД NormaCS

Вы можете получить этот (и еще 150 000) документ в рамках бесплатной 3х-дневной опытной эксплуатации NormaCS.

Отправить

Заполните анкету и мы предоставим Вам информацию в течение рабочего дня (с 9 до 18 по московскому времени).

Если Вы уже воспользовались услугой бесплатной опытной эксплуатации и определились с выбором разделов - просто нажмите кнопку

Купить NORMACS

Или свяжитесь с нами по телефону 8(831) 2-100-100

Информацию о документе или его статусе Вы можете запросить у Оператора, воспользовавшись формой в правом нижнем углу сайта

При запросе просим обратить внимание, что мы продаем библиотеку Нормативно-технической документации (а не товары, гвозди, балки и прочее). Так же мы не продаем документы отдельно. Однако если Вы попали на эту страницу и видите первую страницу документа - это означает, что он у нас есть. Всего в системе около 150 000 нормативно-технических документов. Если Вам необходим только один документ - мы готовы его предоставить совершенно бесплатно  в рамках 3х-дневной  опытной эксплуатации.   Для этого отправьте свой Email, нажав на кнопку "получить документ", чтобы мы выслали Вам инструкцию по установке программы.  Существуют несколько вариантов проведения опытной эксплуатации (Вы  можете заказать винчестер с дистрибутивом, либо пригласить специалиста к себе в компанию). Мы готовы ответить на Ваши вопросы в любой рабочий день с 9 до 18 по Московскому времени по телефону  (831) 2-100-100.

Документ входит в следующие классификаторы и разделы:

• Классификатор ISO
• Национальные стандарты

Документ ссылается на:

• 
  ГОСТ Р 54911-2012 - Качество данных. Часть 120. Основные данные. Обмен данными характеристик. Происхождение
• 
  ГОСТ Р 58606-2019 - Системная и программная инженерия. Процесс измерения
• 
  ГОСТ Р 70889-2023 - Информационные технологии (ИТ). Искусственный интеллект. Структура жизненного цикла данных
• 
  ГОСТ Р 71476-2024 - Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта
• 
  ГОСТ Р 71484.2-2024 - Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 2. Показатели качества данных
• 
  ГОСТ Р 71484.3-2024 - Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 3. Требования и рекомендации по управлению качеством данных
• 
  ГОСТ Р 71484.4-2024 - Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 4. Структура процесса управления качеством данных
• 
  ГОСТ Р ИСО 8000-2-2019 - Качество данных. Часть 2. Словарь
• 
  ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021 - Информационные технологии (ИТ). Большие данные. Обзор и словарь
• 
  ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001-2021 - Информационная технология (ИТ). Методы и средства обеспечения безопасности. Системы менеджмента информационной безопасности. Требования (Переиздание)
• 
  ОК 001-2021 - Общероссийский классификатор стандартов
• 
  ПНСТ 838-2023 - Искусственный интеллект. Структура описания систем искусственного интеллекта, использующих машинное обучение
• 
  ПНСТ 843-2023 - Информационные технологии (ИТ). Стратегическое управление информационными технологиями. Последствия влияния стратегического управления при использовании искусственного интеллекта организациями
• 
  Приказ 1537-ст - Об утверждении национального стандарта Российской Федерации
• 
  Федеральный закон 162-ФЗ - О стандартизации в Российской Федерации

На документ ссылаются:

• 
  ГОСТ Р 71484.3-2024 - Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 3. Требования и рекомендации по управлению качеством данных
• 
  ГОСТ Р 71562-2024 - Средства измерений на основе искусственного интеллекта. Метрологическое обеспечение. Общие требования
• 
  Приказ 1537-ст - Об утверждении национального стандарта Российской Федерации